

Analisi di dati, problem solving, utilizzo di software informatici per la modellazione e la progettazione di sistemi biologici.
Pianificazione, organizzazione e realizzazione di progetti. Competenze gestionali e forte orientamento all'innovazione tecnologica.
Utilizzo di algoritmi gestionali, sistemi di automazione biologica (IA)
Empatia nell'approccio al cliente, organizzazione gerarchica del lavoro, competenze schematiche con approccio multidisciplinare.
Motivazione nel raggiungere obiettivi atti alla crescita professionale, ottime capacità di interazione con il pubblico
Tutor informatico (Programma GOL) attività formative inerenti l'erogazione di discipline informatiche: Icdl, Competenze digitali (principali tecnologie dell'informazione),Algoritmi, Sistema binario, codifica e decodifica delle informazioni, Architettura di rete, Protocolli di rete ( IP,HTTP,FTP,TCP,UDP,SMTP,SSH) Editor di testi (Word) Fogli di calcolo (Excel), Artificial Intelligenze (IA), Cybersecurity.
Gestione database, archiviazione in cloud
Indagine statistica per conto di Enel Energia
Attività di front-office, back-office
Sistemi per produrre su mandato del Ministero delle Infrastrutture e della Mobilità sostenibili: indagini sul parco macchine utensili dal 2014-2019, aggiornamento sui sistemi di produzione e macchine utensili (convenzionali o automatiche) il cui elaborato è stato presentato in occasione del convegno 32 BI-MU
Scuole e smartworking, piattaforme di apprendimento online e condivisione dei contenuti in rete
"Social Media Manager" (enti, regioni, scuole, province, aziende ospedaliere, consorzi); "Giovani e futuro" (aspettative professionali dei giovani verso il futuro in era post-covid); "Circoscrizioni Roma" (indagine elettorale); "Mobilità e App"; "Bilanciamento emozionale"; "Mystery Automotive".
Proiezioni elettorali (elezioni regionali Calabria)
Progetto P.I.T Metapontino
Conoscenza degli applicativi Microsoft e del Pacchetto Office, in particolare Word, Excel e Power Point
Buona conoscenza dei linguaggi di programmazione: Python, Matlab, C per lo sviluppo di soluzioni software
Conoscenza dei principali Sistemi operativi Microsoft tra cui Windows 311 - '95 – '98 Millenium, Xp e Vista, Windows 10
Utilizzo R per l'analisi statistica di dati biomedici
⦁ BIG DATA: strumento di governo, pianificazione e sostenibilità del SSN e delle tecnologie biomediche;
⦁ Or Management – stato dell'arte e sviluppi futuri: il ruolo dell'Ingegnere Clinico;
⦁ Technology maintenance e gestione del rischio tra security e fruibilità dei dati in ambito sanitario: dalla compliance Gdpr alla definizione di una cybersecurity strategy.
⦁ The future of oncology: big data, radiomics and personalized Technology.
Membro del Consiglio Nazionale degli Ingegneri
Empatia nell'approccio al cliente, organizzazione gerarchica del lavoro, competenze schematiche con approccio multidisciplinare.
Motivazione nel raggiungere obiettivi atti alla crescita professionale, ottime capacità di interazione con il pubblico;