FRANCESCO PICCINALI
Segrate,MI
Profilo professionale
Economista analitico con forte propensione al problem-solving quantitativo. Esperto in modellizzazione economica e analisi statistica avanzata. Eccellente comunicatore in italiano e inglese, con competenze in Python e Stata. Appassionato di dinamiche di mercato e decisioni strategiche.
Panoramica
1
1
anno di esperienza professionale
1
1
Certificato
Esperienza lavorativa
Volontariato
S4S: "StudentsForStudents"
Erogato online
2025.09 - 2026.06
- Volunteer Academic Tutor – S4S: "StudentsForStudents" | 09/2025 – 06/2026
Remote / Smart Working
- Provided online study assistance to primary and lower secondary school students with Special Educational Needs (SEN/BES).
- Assisted students in organizing their homework and home-based study activities, fostering autonomy and effective learning methods.
- Developed customized study tools, including outlines and concept maps, to support content comprehension.
- Managed work organization and schedule optimization to ensure academic goals were met within required timeframes.
- Actively listened to student needs and proposed targeted actions to improve learning outcomes.
Istruzione
Bachelor Degree - Economics, Behaviour, Data & Policy
Università degli studi di Milano
Milano 2027-07
Competenze
Profilo analitico con una forte propensione al problem-solving quantitativo La formazione accademica ha permesso di sviluppare una solida capacità di modellizzazione dei fenomeni economici, coniugando il rigore della teoria microeconomica con l'utilizzo di strumenti computazionali Specializzato nella traduzione di problemi logico-matematici in codice e nell'analisi statistica di dataset complessi, con un interesse specifico per le dinamiche di mercato e l'impatto delle variabili incerte sulle decisioni strategiche
Lingua Madre: Italiano
Altre Lingue: Inglese: Livello C1 (Certificato SLAM – Università degli Studi di Milano, Febbraio 2026) Ottima capacità di comprensione e produzione di testi accademici e tecnici in ambito economico-finanziario
Analisi Dati e Statistica: utilizzo corrente di Stata per analisi econometriche e di Excel per la modellizzazione di base Programmazione: padronanza di Python applicato alla gestione e visualizzazione dei dati Strumenti di lavoro: uso professionale della suite Office e delle principali piattaforme di collaborazione (Teams, Slack, Google Workspace)
Lingue
Italiano
Madrelingua
Inglese
Avanzato
C1
Certificazioni
Wharton School, University of Pennsylvania (via Coursera)
Attualmente impegnato nel completamento del corso (3 moduli su 4 conclusi). Apprendimento delle basi della finanza aziendale: concetti di valore temporale del denaro, flussi di cassa scontati (DCF) e valutazione degli investimenti.
Cronologia
Volontariato
S4S: "StudentsForStudents"
2025.09 - 2026.06
Bachelor Degree - Economics, Behaviour, Data & Policy
Università degli studi di Milano