Lucantonio Scalmazzi

Ingegnere Informatico con esperienza nello sviluppo software e solide competenze in programmazione (Python, Java, JavaScript), progettazione sistemi informativi e data analysis. Comprovata capacità di apprendere rapidamente nuove tecnologie e gestire progetti full-stack dalla raccolta requisiti al deployment in produzione. Approccio problem-solving orientato ai risultati, con attitudine alla collaborazione in team multidisciplinari e crescente interesse per Machine Learning e Artificial Intelligence. Motivato a contribuire allo sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative, scalabili ed efficaci.

• 2025-Tesi di Laurea: Machine Learning e F1 – Modelli predittivi per il risultato finale di gara
  Sviluppo di modelli di data science e machine learning per la previsione delle classifiche di Formula 1, basati su dati storici e variabili di performance. Analisi comparativa tra approcci knowledge-driven e data-driven, con sperimentazione di modelli regressivi e classificativi (Random Forest, XGBoost, Regressione Logistica).
• 2025 - Classificazione del diabete tramite algoritmi di Machine Learning
  Sviluppo di modelli predittivi per la classificazione del diabete utilizzando il Diabetes Health Indicators Dataset (BRFSS 2015). Implementazione e confronto di algoritmi di Regressione Logistica, Random Forest e SVM, con valutazione tramite metriche di accuratezza, precisione, recall e F1-score.
• 2025 - Sistema gestionale integrato per libreria
  Progettazione e sviluppo di un sistema gestionale per automatizzare clienti, vendite, magazzino, eventi e risorse umane. Analisi dei requisiti, modellazione tramite UML e DFD e progettazione di database relazionale garantendo integrità e coerenza dei dati.