MARIA AMBROSINO

Laureata in Ingegneria Elettronica fortemente determinata e ligia al dovere, con attitudine al problem solving. Ben disposta ad apprendere nuove competenze e capace di adattarsi a situazioni diverse. Eccellenti capacità relazionali e predisposizione alla collaborazione arricchiscono il profilo.

• Tesi di Laurea Magistrale: Previsione del profilo di carico elettrico sfruttando la decomposizione wavelet con confronto tra due tecniche neurali, MLP e LSTM potenziata con gradient boosting
• Tesi di Laurea: Architetture hardware per il controllo a catena aperta del motore passo-passo
• Reti di calcolatori: Cablaggio strutturato edificio F "Stecca 7" dell'Università degli Studi di Salerno comprensivo di: planimetrie dell'edificio realizzate in ambiente AutoCAD, relazione tecnica e computo metrico estimativo
• Misure basate su visione: Riconoscitore di monete da 1 euro e 2 euro in ambiente Matlab
• Elettronica dei sistemi digitali: Progettazione e implementazione su FPGA di un microprocessore a 32 bit in grado di compiere determinate istruzioni logico aritmetiche in floating point e dotato di una SPU per effettuare operazioni di filtraggio in linguaggio VHDL
• Smart energy management & technologies for sustainability: Previsione dei profili di carico del mercato attraverso reti neurali MLP in ambiente Matlab
• Convertitori elettronici per l'energia e i trasporti: Caratterizzazione celle agli ioni di litio mediante ciclatore ed estrazione dei parametri del modello Thevenin
• Strumentazione virtuale per l'acquisizione dei segnali: Riconoscitore vocale con tecniche di machine learning in ambienti LabVIEW e Matlab
• Macchine e impianti elettrici: Progettazione e simulazione in ambiente Multisim di un convertitore elettronico di potenza di tipo step-up