Paolino Rotondo
Cosenza (CS)
Profilo professionale
Senior Data Analyst con esperienza in business information e nello sviluppo di soluzioni e prodotti data-driven, specializzato tramite un Master di II livello in Artificial Intelligence & Data Science.
Il master ha fornito una preparazione solida e applicativa in Data Analysis, Statistical Learning e Machine Learning, con focus su analisi esplorativa dei dati, data pre-processing, feature engineering, modellazione predittiva e valutazione delle performance.
Competenze consolidate in R e Python e nelle principali librerie di Data Science e Machine Learning, applicate a modelli supervisionati e non supervisionati, ensemble methods, clustering, reti neurali e analisi di serie storiche.
Abituato a lavorare su dataset complessi, con particolare attenzione alla qualità del dato, alla robustezza e interpretabilità dei modelli e alla traduzione degli insight analitici in valore per il business.
Interesse per ruoli in ambito Data Analytics, Data Science, AI e Product/Data Operations, in contesti strutturati e data-centrici.
Panoramica
18
18
anni di esperienza professionale
Esperienza lavorativa
Senior Data Analyst - Product Design & Development - Risk Intelligence
Cerved Group
Mango, CS
2012.10 - 2026.01
- Analysis: Raccolta analisi delle specifiche tecniche per i progetti richiesti dai nostri clienti (corporate, istituzioni finanziarie clienti interni). Utilizza di tecnologie avanzate per la creazione di soluzioni personalizzate basate su Oracle, Teradata Hadoop, Cloudera.
- Development: Pianificazione test esurali allegati tecnici di offerta. Realizzazione output di progetti inclusi modelli di date soluzioni informative customizzate. Costruzioni di Data Mart e sviluppo di processi, sistemi di elaborazione e motori di calcolo in SQL. Implementazione di progetti speciali (integrazione di terze software) customizing di servizi di Business Information per il supporto decisionale.
- Key Achievements: Ottimizzazione strategie di direct database marketing. Miglioramento relazioni di prospecting sviluppo di strategie di customer profiling e segmentazione. Controllo del rischio di credito del portafoglio clienti, monitoraggio della customer base valutazione di nuovi clienti.
- Collaboration: Comunicazione continua con colleghi e team IT, Sales e altre team per garantire il raggiungimento degli obiettivi durante tutte le fasi progettuali.
- Consulting: Supporto alla forza commerciale durante le fasi di prevendita e post-vendita. Collaborazione con l'Area Marketing per sviluppo di prodotti di pricing model. Assistenza tecnica pre e post-vendita ai clienti finali.
- Mango (CS) – Italy (https://www.cerved.com)
- Progetti Speciali Customizzati
Data Analyst
Pitagora SpA (poi Nuova Pitagora Srl, Business Unit di Cerved Business Information)
Rende, CS
2007.09 - 2012.09
- Information Brokering
- Rende (CS) – Italy
Istruzione
Master Universitario di II livello - Artificial Intelligence & Data Science
Università della Calabria
2016-01
Abilitazione alla professione di Ingegnere - Settore Industriale
Università della Calabria
03.2008
Laurea Specialistica - Ingegneria Gestionale
Università della Calabria
03.2007
Laurea Triennale - Ingegneria Gestionale
Università della Calabria
11.2004
Diploma di Maturità scientifica - undefined
Liceo Scientifico Statale G. Galilei
Rende01.2001
Competenze
Machine Learning, AI & NLP
Machine Learning: modelli supervisionati e non supervisionati, ensemble methods (Bagging, Random Forest, Boosting), clustering e riduzione della dimensionalità
Deep Learning & Neural Networks: concetti fondamentali e applicazioni pratiche
Natural Language Processing (NLP): analisi di testi non strutturati, embeddings, modelli basati su Transformer
Retrieval-Augmented Generation (RAG): progettazione di pipeline di retrieval testuale e semantico, architetture multistadio, reranking neurale e integrazione con modelli di AI generativa
Search & Retrieval: BM25, phrase search, vector search, ANN (HNSW), OpenSearch
Data Warehousing & Data Management
Data Warehousing (DWH): esperienza pluriennale su architetture di data warehouse, con utilizzo consolidato di Teradata per la gestione, l’analisi e l’ottimizzazione di grandi volumi di dati
Database Management System (DBMS): solida esperienza su Oracle e MySQL, sia in ambito analitico che applicativo
Big Data & Distributed Systems: utilizzo quotidiano di Hadoop e piattaforme Cloudera, con accesso ai dati tramite strumenti come Hue e gestione dei file system distribuiti (HDFS) per la costruzione di Data Mart mediante linguaggi SQL-based
Linguaggi di programmazione
SQL: padronanza avanzata, utilizzato quotidianamente per interrogazione, modellazione e trasformazione dei dati
PL/SQL: solida conoscenza, con sviluppo di progetti e procedure su database Oracle
Python: utilizzo crescente in ambito Data Science, Machine Learning e NLP per analisi, pre-processing dei dati e sviluppo di pipeline analitiche
R: utilizzo per analisi statistiche, modellazione e sperimentazione durante il percorso di Master
ETL & Data Engineering
Strumenti ETL: buona competenza nell’utilizzo di View (Bizmate) e View Real Time Intelligence per processi di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati, con attenzione all’efficienza dei flussi informativi e alla qualità del dato
Data Pre-processing: pulizia, normalizzazione, integrazione e controllo della qualità dei dati
Business Intelligence & Data Visualization
Power BI: conoscenza di base per la creazione di report e dashboard interattivi a supporto dell’analisi e della comunicazione degli insight
Visualizzazione dei dati: capacità di tradurre risultati analitici complessi in rappresentazioni comprensibili per il business
Strumenti di produttività
Microsoft Office Suite: utilizzo avanzato di Excel, Word, PowerPoint e Outlook per analisi, documentazione tecnica e presentazioni professionali
Capacità e competenze personali
Italiano: Madrelingua
Inglese: Livello intermedio B1 (Ascolto), Livello intermedio B2 (Lettura), Livello intermedio B1 (Interazione), Livello intermedio B1 (Produzione orale), Livello intermedio B2 (Produzione scritta)
Francese: Livello intermedio B1 (Ascolto), Livello intermedio B2 (Lettura), Livello intermedio B1 (Interazione), Livello intermedio B1 (Produzione orale), Livello intermedio B2 (Produzione scritta)
Licenza
Automobilistica, Patente B
Name
Titolo: Senior Data Analyst
Contact
Nazionalità: Italiana
Cronologia
Senior Data Analyst - Product Design & Development - Risk Intelligence
Cerved Group
2012.10 - 2026.01
Data Analyst
Pitagora SpA (poi Nuova Pitagora Srl, Business Unit di Cerved Business Information)
2007.09 - 2012.09
Laurea Specialistica - Ingegneria Gestionale
Università della Calabria
Laurea Triennale - Ingegneria Gestionale
Università della Calabria
Diploma di Maturità scientifica - undefined
Liceo Scientifico Statale G. Galilei
Master Universitario di II livello - Artificial Intelligence & Data Science
Università della Calabria
Abilitazione alla professione di Ingegnere - Settore Industriale
Università della Calabria