Roland Dolidze

Come lavoro di tirocinio per l'università: Progettazione e sviluppo di un approccio basato su Autoencoder per la generazione di Adversarial Malware in ambiente Windows PE.

Il lavoro si è concentrato sull'addestramento di reti neurali su dataset di goodware e malware per generare stringhe di byte in grado di simulare codice benigno. Tali stringhe sono state successivamente iniettate negli header dei file PE con l'obiettivo di rendere il malware elusivo (evasion) ai moderni classificatori basati su byte e feature.