KAORI SUZUKI

Professionista appassionata di innovazione agraria, specializzata nell'applicazione della Data Science e delle tecnologie avanzate all'Agricoltura di Precisione e Rigenerativa. Possiedo l'abilitazione EASA STS per il Pilotaggio professionale di droni e solide competenze digitali, con utilizzo di Python e intelligenza artificiale per l'analisi dei dati vegetativi. Abile nel problem solving e nell'integrazione di soluzioni digitali sicure per la sostenibilità.
Guidata da una profonda etica ambientale, unisco la sperimentazione pratica sul campo alla data science. Nel mio progetto personale su terreno privato, analizzo i segnali di stress delle piante e valorizzo il "mondo invisibile" del suolo tramite tecniche di no-till, biodiversità microbica e sequestro del carbonio, al fine di ridurre l'uso di pesticidi, ripristinare la fertilità della terra e preparare il terreno per futuri progetti di carbon farming, contribuendo attivamente alla salute del pianeta.　

• Attestato di Pilota Remoto per Scenari Standard (STS-01) - Teoria e Addestramento Pratico

　・Attestato Teorico: ITA-RP-000003179aev
　・Attestato Pratico STS01: ITA-STS01- 000004501

• Certificato di competenza di Pilota Remoto-A1/A3, A2 Open Sub-category

　・Certificato: LUX-RP-19720904edb5

　・Certificato: ITA-RP-000014071abn

• Competence Badge (Certificazione Blockchain):

　・Gestire l'identità digitale - Base 2

　・Proteggere i dispositivi - Base 2

　・Risolvere problemi tecnici - Base 2

　・Collaborare attraverso le tecnologie digitali - Base 2

　・Collaborare attraverso le tecnologie digitali - Intermedio 3

Sviluppato e applicato in prima persona sul proprio terreno privato e orto domestico in Italia.

・Monitoraggio e Analisi Dati: Monitoraggio quotidiano dello stato vegetativo tramite l'analisi dell'indice ExG(Excess Green) con Sony. Utilizzo di Python e intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini e l'individuazione precoce dello stress delle piante.

・Pratiche Sostenibili: Sperimentazione e transizione  progressiva dall'agricoltura biologica a modelli rigenerativi e di carbon faming, attraverso l'uso di sovescio (concio verde) e consorzi microbici (Bacillus)

・Impatto Ambientale: Riduzione di pesticidi chimici tramite l'impiego di Bacillus e tecniche di no-till, associando la coltivazione di sovescio per il sequestro del carbonio e il ripristino della biodiversità del suolo.