Luigi Farina

All'interno di Storm Reply mi occupo dello sviluppo e della manutenzione di sistemi che sfruttano dati e intelligenza artificiale attraverso AWS (Amazon Web Service). Tra le tipologie di sistemi sviluppati rientrano: rassegne AI giornaliere, piattaforme di Generative AI e flussi automatici per l'ingestion e il processing di dati.

• La borsa di ricerca è stata svolta in collaborazione con l'azienda RFI(Reti Ferroviarie Italiane), presso l'Università degli studi di Salerno. L'obiettivo è stato quello di aggiornare la documentazione di un sistema per la guida autonoma del treno, in particolare la borsa si è concentrata su quattro componenti del sistema: il position provider(contenente le funzioni necessarie all'aggiornamento della posizione del treno), il journey linker(qualle consente di creare un profilo di viaggio), il reporter(il quale permette di aggiornare un file di log con eventuali errori che si sono verificati) e il tester(contenente le funzioni per effettuare il test del sistema).

• Il tirocinio ha avuto come obiettivo l'acquisizione di immagini provenienti dalle telecamere di videosorveglianza dei porti al fine dell'addestramento di un modello di deep learning per la classificazione dei posti barca. Le principali attività che sono state effettuate sono state la scrittura di codici python per l'estrazioni di patch dalle telecamere e infine l'addestramento del modello con tali dati con relativa analisi sperimentale dei risultati.